Videos vom Smart Data Open Day 2021
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Teil 1: Begrüßung und Einführung
mit Dr. Andreas Wierse, Geschäftsführer der SICOS BW GmbH, Ministerialrätin Ute Bernhardt, Referatsleiterin KI beim BMBF und Prof. Dr. Thomas Hirth, dem Vizepräsidenten für Innovation und Internationales am KIT
Teil 2: Angebote und Herausforderungen eines Smart Data Innovation Labs heute und morgen
Leiter TECO KIT & Sprecher SDIL | Prof. Dr. Michael Beigl
Teil 3: Leuchtturmprojekte Teil 1 – Round Table
„Wie kann man KI-Leuchttürme in Deutschland schaffen?“
Inkl. Kurzvorstellung der Mikroprojekte:
A Pre-trained Language Model for Industry 4.0 Conversational Agents
• Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme
• Robert Bosch GmbH
WearNet: Deep Learning Toolkit für Wearable Bewegungsanalysen
• Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI)
• norm-projects
KI-Modelle für Smart Cities am Beispiel Einzelhandel
• Forschungszentrum Jülich GmbH
Teil 4: SDIL-Infrastruktur Teil 1 – Vision Talk
Kommerzielle KI-Angebote für die Forschung nutzen
• SAP I Frank Müller
• IBM Deutschland I Felizitas Müller
• Software AG I Dirk Mayer
Teil 5: Nächster Förderaufruf für Mikroprojekte im Smart Data Innovation Lab
• SICOS BW GmbH I Dr. Andreas Wierse
• TECO KIT Lab Leader I Dr. Till Riedel
Teil 6: Leuchtturmprojekte Teil 2 – Round Table
„Wie kann man mit gemeinsamen Smart Data Infrastruktur Zeit und Geld sparen?“
Inkl. Kurzvorstellung der Mikroprojekte:
Solving Accounting Optimization Problems in the Cloud
• Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme
• PricewaterhouseCoopers GmbH
LatentAgeI4WaferFab – KI-gestützte Vorhersage alterungsabhängiger Effekte auf
Basis maschinell gelernter latenter Variablen in der Wafer-Produktion
• Karlsruher Institut für Technologie
• Global Foundries
Teil 7: SDIL-Infrastruktur Teil 2 – Demo
Einführung in die SDIL Plattform – Erweiterung des bwUniClusters
• KIT Steinbuch Center für Computing (SCC) I Dr. Martin Heck & Dr. René Caspart
Teil 8: Leuchtturmprojekte Teil 3 – Round Table
„Wie können Smart Data Innovationen die Covid19-Pandemie bekämpfen?“
Inkl. Kurzvorstellung der Mikroprojekte:
EpiNet – NLP für partizipative Datenerfassung
• Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI)
• Coneno GmbH
Cognitive Matchmaking bei Communities von Lernplattformen
• Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme
• Daniel Jung Academy
Teil 9: Nächster Förderaufruf: EU Hubs4Data und weitere Fördermöglichkeiten
• SICOS BW GmbH I Dr. Andreas Wierse
• TECO KIT Lab Leader I Dr. Till Riedel