Videos vom 2. SDKITag
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Teil 1: Begrüßung
mit Prof. Neumair und Dr. Buchmüller vom Steinbuch Center for Computing des KIT
Teil 2: Anwenderberichte
- Interview mit Vasileios Balachtsis | Mader GmbH
Von der Potentialanalyse zum erfolgreichen Produkt - Vortrag von Dr. Darko Katic | ArtiMinds Robotics GmbH
Optimierung der Suchbahn eines Roboterarms - Interview mit Dorothea Küttner | LGI Logistics Group International GmbH
Potentialanalyse – und dann? - Vortrag von Dr. Thomas Freudenmann | EDI GmbH
KI-basierter Angebotsprozess: Evaluierung und Erstellung - Interview mit Philipp Winkens | NOVENTI Care GmbH
Smart (sensitive) Data Analytics und KI im Gesundheitswesen
Teil 3: Gespräche mit Anbietern
Dienstleister
- Michael Vetter | Iodata GmbH
Brauchen wir überhaupt noch BI, wenn wir doch KI nutzen können? - Jerry Jun Zhou | Erbach Smart Solutions GmbH
“Was haben Möbelhäuser und Chemiekonzerne gemeinsam?”
Software
- Sebastian Klumpp | Price Intelligence GmbH
Smart Data – Smart Decisions – Markttransparenz im eCommerce in
Zeiten von Covid-19 - Thomas Neumann | M&M Software GmbH
KIT trifft Schwarzwälder Kirschtorte
Teil 4: Wie hilft mir die Weiterbildung?
- Rainer Duda | Digital Mountains Hub St. Georgen
Data Analytics-Weiterbildung in der Region Schwarzwald-Baar-Heuberg - Daniela Posch | Data Literacy – Data Science
Ein landesweites Hochschulnetzwerk für berufsbegleitende Data Analytics-Kurse
Teil 5: Impulse aus der angewandten Forschung
- Dr. Till Riedel | Karlsruher Institut für Technologie, TECO
Smart Data ist (k)ein Projekt
Impulsvortrag & Diskussion mit den Anbietern rund um den CRISP-DM-Prozess (Cross Industry Standard Process for Data Mining), ein branchenübergreifendes Standardmodell für das Data Mining. - Prof. Dr. Michael Beigl | Karlsruher Institut für Technologie, TECO
Europäische Digital Data Hubs: Wie Forschung und KMUs in Europa zusammenrücken
Ein kurzer Bericht über die Aktivitäten der EU um Unternehmen, speziell KMUs, bei der Nutzung von Data Analytics und Künstlicher Intelligenz zu unterstützen und zu vernetzen. - Dr. Till Riedel | Karlsruher Institut für Technologie, TECO
“Wie beschleunige ich meine Datenanalysen – zu Hause,
in der Cloud oder im Cluster?“
Heute verfügbare Technologien (z. B. Graphikbeschleuniger) erlauben eine deutliche Beschleunigung von Data Analytics und KI-Berechnungen. Allerdings muss man sich dazu mit der Parallelisierung befassen …