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Videos vom 2. SDKITag

Alle Streams für Sie

Auf dieser Seite haben wir Ihnen die Mitschnitte unseres dritten Smart Data und KI Streaming-Events vom 20. Oktober 2020 zusammengestellt.

Mit einem Klick können Sie das jeweilige Video starten; Sie greifen damit auf externe Inhalte bei YouTube zu. Viel Spaß beim Anschauen!

Teil 1: Begrüßung

mit Prof. Neumair und Dr. Buchmüller vom Steinbuch Center for Computing des KIT

Teil 2: Anwenderberichte

  • Interview mit Vasileios Balachtsis | Mader GmbH
    Von der Potentialanalyse zum erfolgreichen Produkt
  • Vortrag von Dr. Darko Katic | ArtiMinds Robotics GmbH
    Optimierung der Suchbahn eines Roboterarms
  • Interview mit Dorothea Küttner | LGI Logistics Group International GmbH
    Potentialanalyse – und dann?
  • Vortrag von Dr. Thomas Freudenmann | EDI GmbH
    KI-basierter Angebotsprozess: Evaluierung und Erstellung
  • Interview mit Philipp Winkens | NOVENTI Care GmbH
    Smart (sensitive) Data Analytics und KI im Gesundheitswesen

Teil 3: Gespräche mit Anbietern

Dienstleister

  • Michael Vetter | Iodata GmbH
    Brauchen wir überhaupt noch BI, wenn wir doch KI nutzen können?
  • Jerry Jun Zhou | Erbach Smart Solutions GmbH
    “Was haben Möbelhäuser und Chemiekonzerne gemeinsam?”

Software

  • Sebastian Klumpp | Price Intelligence GmbH
    Smart Data – Smart Decisions – Markttransparenz im eCommerce in
    Zeiten von Covid-19
  • Thomas Neumann | M&M Software GmbH
    KIT trifft Schwarzwälder Kirschtorte

Teil 4: Wie hilft mir die Weiterbildung?

  • Rainer Duda | Digital Hub Schwarzwald-Baar-Heuberg
    Data Analytics-Weiterbildung in der Region Schwarzwald-Baar-Heuberg
  • Daniela Posch | Data Literacy – Data Science
    Ein landesweites Hochschulnetzwerk für berufsbegleitende Data Analytics-Kurse

Teil 5: Impulse aus der angewandten Forschung

  • Dr. Till Riedel | Karlsruher Institut für Technologie, TECO
    Smart Data ist (k)ein Projekt
    Impulsvortrag & Diskussion mit den Anbietern rund um den CRISP-DM-Prozess (Cross Industry Standard Process for Data Mining), ein branchenübergreifendes Standardmodell für das Data Mining.
  • Prof. Dr. Michael Beigl | Karlsruher Institut für Technologie, TECO
    Europäische Digital Data Hubs: Wie Forschung und KMUs in Europa zusammenrücken
    Ein kurzer Bericht über die Aktivitäten der EU um Unternehmen, speziell KMUs, bei der Nutzung von Data Analytics und Künstlicher Intelligenz zu unterstützen und zu vernetzen.
  • Dr. Till Riedel | Karlsruher Institut für Technologie, TECO
    “Wie beschleunige ich meine Datenanalysen – zu Hause,
    in der Cloud oder im Cluster?“
    Heute verfügbare Technologien (z. B. Graphikbeschleuniger) erlauben eine deutliche Beschleunigung von Data Analytics und KI-Berechnungen. Allerdings muss man sich dazu mit der Parallelisierung befassen …