Referenzen
Wir wissen um die Bedeutung von Referenzen. Daher haben wir Ihnen eine ganze Reihe von Unternehmen und Fragestellungen aufgelistet, mit denen wir uns beschäftigt und die wir professionell umgesetzt haben.
Vergessen Sie bitte nicht: Selbst wenn Sie keine für sich passende Referenz finden, sollten wir über Ihre Fragestellung sprechen. Denn oft sind es gerade die neuen Themen, die uns alle weiterbringen.
WEFA
„Durch die Potenzialanalyse konnten wir gute Einblicke in die Möglichkeiten der KI erlangen und waren erstaunt, dass sehr schnell interessante Zusammenhänge aufgedeckt werden konnten.“
Rolf Benz
„Das SDSC-BW hat in diesem gemeinsamen Projekt gezeigt, wie wertvoll unsere Daten sind. Für uns als Mittelständler war dabei insbesondere die Zusammenarbeit mit den Experten sehr hilfreich.“
Herrenknecht
„Unsere Maschinen kommen mit jedem Untergrund klar. Dank der Smart Data Experten vom SDSC-BW stehen wir nun auch in Sachen Big Data vor dem Durchbruch.“
Hermle
„Mit der Smart Data Analyse des SDSC-BW konnten wir unsere Erfolge im Bereich Predictive Maintenance bestätigen und die Weichen für eine noch bessere Maschinenwartung stellen.“
Vitra
„Das Projekt mit dem SDSC-BW hat uns gezeigt, wie wertvoll unsere Daten für die Erstellung einer Absatzprognose sind. Insbesondere hat es uns darin bestärkt, diesen Bereich weiter zu optimieren.“
Echobot
„Unser gemeinsames Projekt mit dem SDSC-BW hat uns geholfen, die richtigen Algorithmen für die Weiterentwicklung unseres Angebots zu finden.“
Ensinger
„Durch unsere umfangreichen IT-Systeme haben wir in den letzten Jahren viele Daten gesammelt. Die Zusammenarbeit mit SICOS hat uns gezeigt, wie wertvoll strukturiertes Arbeiten mit diesen Daten sein kann und uns ermutigt, konkrete Schritte zum Schürfen unseres Datengolds zu unternehmen“.
Börse Stuttgart
„Wir waren vom methodischen Spektrum des SDSC-Teams beeindruckt. Die Ergebnisse der Analyse helfen uns bei der Entwicklung neuer Smart-Data-Produkte.”
Fuchs
„In unserem gemeinsamen Projekt hat das SDSC-BW Korrelationen entdeckt, die für unsere Produktion relevant sind. Diesen Datenzusammenhängen werden wir nun nachgehen und weitere Schritte für die Optimierung unserer Produktion erarbeiten.“
Huberverlag
„Mit Hilfe der kostenlosen Kampagnenanalyse des SDSC-BW konnten wir kritische Hinweise auf Kundenabgänge entdecken und werden zukünftig entsprechend reagieren können.“
Drhartmann
„Durch die kostenfreie Datenanalyse des SDSC-BW haben wir erkannt, wie wir mit Daten mögliche Veränderungen in den Prozesswassersystemen unserer Kunden noch frühzeitiger erkennen und sogar vorhersagen können.“
priceintelligence
„Das Projekt mit dem SDSC-BW hat uns geholfen, unsere Ideen mit den richtigen Modellen in die Tat umzusetzen und den KI-Gedanken in der
gesamten Gruppe voranzutreiben.”
DEHA
„Dank des SDSC-BW wissen wir nun, wie wir datentechnisch aufgestellt sind und welche Weiterentwicklungsmöglichkeiten sich für uns eröffnen.”
EDI
“Gemeinsam mit den Experten vom KIT konnten wir zeigen, dass mit dem Ansatz der KI-basierten Hybrid-modelle schnell robuste und treff-sichere Entscheidungsmodelle aufgebaut werden können.”
brandgroup
„Dank der kostenfreien Smart Data Analyse des SDSC-BW können wir Zusammenhänge zwischen Messmerkmalen noch besser verstehen. Dies hilft uns sehr dabei, den hohen Ansprüchen unserer Kunden gerecht zu werden.“
ArtiMinds
„Datengetriebene Ansätze erlauben die Konzentration auf das Wesentliche. Die Optimierung im Detail wird automatisiert. Das spart viel Aufwand und Zeit.”
Schlötter
„In unserem gemeinsamen Projekt hat das SDSC-BW Korrelationen entdeckt, die für unsere Produktion relevant sind. Diesen Datenzusammenhängen werden wir nun nachgehen und weitere Schritte für die Optimierung unserer Produktion erarbeiten.“
Bia Forst GmbH
„Um die berühmten letzten Prozentpunkte einer Optimierung zu erreichen, führt heutzutage an einer IT-gestützten Daten Analyse kein Weg vorbei.“
Hectronic
„Die SDSC-BW-Analysen haben die Möglichkeiten datengetriebener Wertschätzung für unsere Kunden klar aufgezeigt und eröffnen ihnen neue Nutzenpotentiale.“
LGI
„Mit Hilfe der Experten des SDSC-BW haben wir gelernt, dass Machine-Learning-Algorithmen in der Tat noch präzisere Volumenprognosen für unsere Distributionszentren generieren können als herkömmliche Verfahren“
Coralinnovation
„Zusammen mit Experten des SDSC-BW untersuchten wir verschiedene Lösungen zur Textklassifizierung, einem wichtigen Kernbereich unserer Geschäftstätigkeit. Die Analyse führte zu mehreren signifikanten Ergebnissen und aufschlussreichen Forschungsfragen.“
Mader
„Die Zusammenarbeit mit SDSC hat uns eine neue und tiefere Betrachtungsweise der Druckluftstation-Daten ermöglicht und ist für uns ein weiterer wichtiger Schritt zur Digitalisierung des gesamten Druckluftprozesses.“
Sägewerk Streit
„Mit Hilfe der Smart Data-Analyse des SDSC-BW konnten wir erste Ansätze für eine automatisierte Verbesserung unserer Holzausbeute entdecken.“
Erdrich
„In unserem gemeinsamen Projekt hat das SDSC-BW auf-gezeigt, wie wir unsere Produktionszeiten besser abschätzen können. Dies motiviert uns, die kontinuierliche und detaillierte Maschinendatenerfassung und Produktionsplanung weiter auszubauen, um so schneller zu einer Echtzeitbewertung durch Smart Data-Algorithmen zu gelangen.“
Dacons
„Durch das Projekt mit dem SDSC-BW konnten wir unsere Analyse zur Bildauswertung optimieren. Die Profis haben uns die richtigen Ansatzpunkte für ein erfolgreiches Produkt geliefert.“
Sedus
„Das SDSC-BW konnte in diesem gemeinsamen Projekt herausfinden, welche Daten uns für eine verbesserte Absatzprognose noch fehlen. Besonders hilfreich waren für uns dabei die Erklärungen zur Vorgehensweise der Forscher.“
M.A.R.K.13
„Wir können auf die Rechnerkapazitäten des HLRS bedarfsgerecht zugreifen und zahlen dafür nur im Bedarfsfall; das verschafft uns große Flexibilität.“
OPTIMA pharma
Durch die Nutzung von Simulations- und Visualisierungstechnologien macht OPTIMA pharma die Luftströmungen in Reinraum-Anlagen als wesentlichen Qualitätsfaktor sichtbar.
RECOM Services
„Unsere Simulationsvorhersagen sind so verlässlich, dass unsere Kunden beim Bau und Betrieb industrieller Kraftwerkstechnik nicht mehr auf sie verzichten wollen.“