Smart Data Innovation Day 2026

Am 1. Januar 2016 trat Thomas Hirth sein Amt als Vizepräsident am KIT an.

Dr. Andreas Wierse ist seit der Gründung im Jahr 2011 Geschäftsführer der SICOS BW GmbH. Mit seiner langjährigen Expertise unterstützt er insbesondere kleine und mittlere Unternehmen beim Einsatz von Simulation, Höchstleistungsrechnen sowie Data Analytics und Künstlicher Intelligenz. Sein Schwerpunkt liegt auf dem Wissens- und Technologietransfer zwischen Forschung und Wirtschaft sowie der Vernetzung von Unternehmen mit wissenschaftlichen Einrichtungen und passenden Förderprogrammen.

Michael Vetter ist Vorsitzender des Smart Data Solution Center e.V.
Als langjähriger Unternehmer und Berater setzt er sich dafür ein, Künstliche Intelligenz aus der Forschung in konkrete Anwendungen zu bringen und den Austausch zwischen Wissenschaft, KI-Anbietern und Unternehmen zu stärken.

Jörn Maier verfügt über mehr als 25 Jahre Erfahrung in den Bereichen IT- und Informationssicherheit. Er ist aktuell VP Information Security bei der SEFE Securing Energy for Europe GmbH und verantwortet die gruppenweite Informationssicherheit mit den Schwerpunkten Governance, Risikomanagement und Compliance. Zudem begleitet er die Umsetzung regulatorischer Anforderungen wie NIS2 sowie die Weiterentwicklung der Sicherheitsstrategie der Gruppe.

Die Batterieentwicklung steht vor steigender Komplexität und wachsendem Zeitdruck – gleichzeitig entstehen enorme Datenmengen entlang von Entwicklung und Validierung. Entscheidend ist jedoch nicht die Verfügbarkeit von Daten, sondern deren intelligente Nutzung.
Dieser Vortrag zeigt, wie ein AI-first Ansatz Daten in konkrete Wirkung übersetzt: von der automatisierten Analyse über prädiktive Modelle bis hin zu datengetriebenen Entscheidungen entlang des gesamten Entwicklungsprozesses. Ziel ist es, Entwicklungszyklen zu verkürzen, Validierungsaufwände zu reduzieren und messbare Effizienz zu schaffen.
Ein strategischer Blick rundet den Vortrag ab: Wie sich Organisationen transformieren müssen, um das volle Potenzial von KI und Daten in der Batterieentwicklung zu realisieren.

Dr.-Ing. Alexander Kohs ist Vice President bei Bertrandt und verantwortet die internationale Organisation eMobility Systems mit mehr als 350 Mitarbeitenden. Mit über 15 Jahren Erfahrung in Hochvolt-Batteriediagnostik, E-Mobility-Systemen und Ladeinfrastruktur bringt er umfassende Expertise in den Bereichen Digitalisierung, Innovation und KI-basierte Transformation mit. Als promovierter Ingenieur (Universität Stuttgart), Fachbuchautor und Erfinder mehrerer Patente treibt er die datengetriebene Entwicklung von Batteriesystemen und Ladestrukturen maßgeblich voran.

Rechtskonforme Smart Data Projekte mit KI-Systemen

• Urheber- und datenbankrechtliche Grundlagen
• Daten und Geheimnisschutz
• Umsetzung der KI-Verordnung

Dr. Carsten Ulbricht ist auf Internet und die digitale Transformation spezialisierter Rechtsanwalt bei der Stuttgarter Kanzlei Menold Bezler mit den Schwerpunkten Internet- und IT-Recht sowie Datenschutz. Im Rahmen seiner anwaltlichen Tätigkeit berät Dr. Ulbricht nationale und internationale Mandanten in allen entsprechenden Rechtsfragen. Seine Schwerpunkte liegen dabei auf der rechtlichen Prüfung internet- und plattformbasierter Geschäftsmodelle, des Einsatzes von KI und der Digitalisierung von Prozessen und Produkten.
Neben seiner Referententätigkeit berichtet er seit dem Jahr 2007 regelmäßig in seinem Weblog zum Thema „Internet, Social Media & Recht“ unter www.rechtzweinull.de nicht nur über neueste Entwicklungen in Rechtsprechung, Diskussionen in der Literatur und über eigene Erfahrungen, sondern analysiert auch Internet Geschäftsmodelle und -projekte auf ihre rechtlichen Erfolgs- und Risikofaktoren.

KI ist für einige Anwendungen das Mittel der Wahl. Die Datengrundlage, die Modelle und deren darunterliegende Hardware konsolidieren sich. Der Beitrag gibt einen Überblick zu aktuellen Entwicklungen und blickt auf wirtschaftliche Aspekte wie auf die Frage der europäischen Souveränität.

Johannes Gebert ist stellvertretender Direktor am Institut für Höchstleistungsrechnen (IHR) der Universität Stuttgart und leitet dort die Abteilung Future Computing. Mit zehn Jahren Erfahrung als Konstruktions-, Struktur- und Softwareingenieur baut er am IHR und HLRS eine Brücke zwischen Anwendern und dem Supercomputing. Neben der Forschung zu neuartigen Rechnerarchitekturen stehen deren Nutzbarkeit und ökonomische Sinnhaftigkeit im Mittelpunkt

Wearables with AI capabilities are advancing rapidly, yet their design remains challenging due to the interplay of hardware, software, and human factors. To unify and accelerate progress in this field, we are building an open ecosystem of AI-enhanced, open-source wearables that drive innovation across health, fitness, and human–computer interaction. In this talk, I will present recent advances in AI-enabled wearable systems, highlighting lessons learned from developing open hardware and embedded AI pipelines. I will also discuss how AI can assist in the design of future wearable devices.

Dr. Tobias Röddiger is a Science Resident at IPAI. His research explores AI-enhanced biomedical wearables and the automation of their design. He previously conducted research at KIT, MIT, the University of Cambridge, and Lancaster University. His group developed OpenEarable, the first open-source platform for ear-based health sensing which is used by almost all major consumer tech companies. His work has received several best paper and dissertation awards. Driven by the vision of open wearable computing, he aims to build an ecosystem of AI-enhanced devices that advance digital health.

KI transformiert heute viele Bereiche wirtschaftlichen Handelns und sozialen Lebens. Gleichzeitig wächst die Zahl an Leitplanken und Vorgaben (EU AI Act, Normen, ethische Richtlinien), die sicherstellen sollen, dass die KI-Revolution zum Wohle des Menschen und der Gesellschaft beiträgt. Für KI-Entwickelnde entsteht daraus eine konkrete Herausforderung: Wie behalte ich den Überblick über Anforderungen an ein vertrauenswürdiges, ethisch robustes und rechtskonformes KI-System? Wie wird verantwortungsvolle KI zum Innovationstreiber und Wettbewerbsvorteil? Der AI Ethics Navigator setzt genau hier an. Das Online-Tool bietet ein begleitendes Assistenz-System für technische und organisationale Prozesse über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg und macht ethische und rechtliche Anforderungen konkret handhabbar.

Dr. Simon David Hirsbrunner ist Teamleiter für KI-Ethik am Internationalen Zentrum für Ethik in den Wissenschaften (IZEW) der Universität Tübingen. Als Medien- und Sozialwissenschaftler beschäftigt er sich mit Ethik- und Governance-Fragen zu KI, Robotik und Datentechnologien – insbesondere mit dem Verhältnis von KI und Nachhaltiger Entwicklung sowie mit Hochrisikobereichen wie Sicherheit, Bildung und Beschäftigung. Daneben ist Simon Hirsbrunner als Dozent am Hasso-Plattner-Institut in Potsdam tätig und berät Polizeibehörden, Unternehmen und Hochschulen bei der ethisch robusten Gestaltung, Bereitstellung und Nutzung von KI-Technologien

• Der Cyber Resilience Act – Ein Überblick
• Cybersicherheitspflichten nach der KI-Verordnung
• Wechselwirkung der neuen Regelungen
• Best Practices und Compliance

Christina Ziegler-Kiefer, LL.M., ist Rechtsanwältin, Senior Associate und Lead of Digital Health bei reuschlaw in Saarbrücken. Sie berät Unternehmen und öffentliche Einrichtungen zu komplexen Fragen des Datenschutzes, der Data Governance, des IT- und Cybersicherheitsrechts sowie der Regulierung künstlicher Intelligenz. Ein Schwerpunkt ihrer Tätigkeit liegt in der rechtlichen Begleitung von Mandanten bei der Einführung digitaler Produkte und neuer Technologien, insbesondere von Gesundheitsanwendungen, Plattformlösungen und digitalen Vertriebsmodellen. Ziegler-Kiefer berät zudem in allen Fragen rund um Softwarelizenzierung und Open-Source-Software. Sie ist außerdem Autorin verschiedener Fachpublikationen.

Yunus is an AI researcher, practitioner and serial tech founder with current focus on AI safety and trustworthiness. Steering Validaitor as Founder and CEO, he is ensuring AI systems are secure, fair, and compliant with regulations like the EU AI Act.

He’s also co-author of the books „AI for Data Science“ and „Data Scientist Bedside Manner“.

Marc gibt in seinem Talk einen Einblick, wie sich sein Bildungs-Startup „Leaders of AI“ zu einer hybriden Organisation aus Mensch und KI-Assistenten entwickelt. Aktuell haben sie über 60 solcher Assistenten im Einsatz, die alle u.a. eine Personalakte haben und mit denen sie Feedbackgespräche führen. Er teilt Best Practices für den Einsatz, was es braucht, um die Kosten eines Unternehmens zu reduzieren, dem Fachkräftemangel entgegenzuwirken und Skalierung durch KI zu ermöglichen. Außerdem verrät er, warum sie gerade anfangen KI-Manager einzuführen, die die Assistenten zukünftig führen.

Marc ist Head of Sales & Partnerships und verantwortlich für das strategische Wachstum und den Ausbau der Partnerschaften bei Leaders of AI. Er hatte zuvor Managerpositionen bei DB, Amazon und dem IKEA-Unternehmen Taskrabbit inne. Sein Lieblings-KI-Mitarbeiter ist Fred, der ihn bei all seinen Kundenterminen unterstützt.

Agentische Industrielle KI verbindet verteilte Daten und Wissen über Systemgrenzen hinweg. So entstehen souveräne, nachvollziehbare und adaptive KI Lösungen zur Optimierung und Automatisierung administrativer und industrieller Prozesse. Im Vortrag reichen die Praxisbeispiele von der KI gestützten Verarbeitung technischer Dokumente für den technischen Vertrieb bis zur Auswertung von Maschinenlogfiles und deren automatischer Überführung in Ticketsysteme für den Support.

Dr. Ing. Thomas Freudenmann ist Vorstand der EDI AG und des SDSC e. V. sowie Geschäftsführer der StableFlame GmbH. Sein Schwerpunkt und seine Expertise liegen im Transfer zukunftsorientierter Technologien, insbesondere KI, semantischer Technologien und digitaler Zwillinge, in industrielle Anwendungen und marktfähige Lösungen.

Lokale Sprachmodelle haben sich in kurzer Zeit vom technischen Experiment zu einer realistischen Option für Unternehmen entwickelt. Der Vortrag zeigt anhand konkreter Betriebserfahrungen und Nutzungsdaten, wie lokale und cloudbasierte Modelle intelligent kombiniert werden können, welche Rolle Datensouveränität und Unternehmenswissen spielen und unter welchen Bedingungen sich eine eigene KI-Infrastruktur wirtschaftlich rechnet.

Christopher Röhl ist Bereichsleiter KI bei der SSC-Services GmbH und verantwortet in dieser Rolle die Unternehmensstrategie rund um Künstliche Intelligenz. Seit 2012 war er bei SSC unter anderem als IT-Consultant, Product Owner und Program Manager tätig; heute liegt sein Schwerpunkt auf generativer KI, lokalen Sprachmodellen, digitaler Souveränität und Forschungsprojekten wie FFplus zur KI-gestützten Extraktion strukturierter Metadaten aus technischen CAD-Daten. Seit 2024 ist er zudem Vorstandsmitglied des Smart Data Solution Center e. V.

In einem kompakten Überblick (ca. 10–15 Minuten) stelle ich vor, wie Unternehmen und Forschungsprojekte die kostenlosen Angebote des KISZ Berlin-Brandenburg konkret nutzen können. Anhand mehrerer kurzer Success Stories gebe ich Einblicke in beide Nutzungswege: zum einen in Projekte, die unsere Recheninfrastruktur eigenständig nutzen, zum anderen in begleitete Pilotprojekte, in denen wir gemeinsam mit Unternehmen über rund drei Monate einen Prototyp entwickeln. So erhalten die Teilnehmenden eine anschauliche Übersicht über unser Serviceangebot und mögliche Einstiegswege.

David Goll ist KI-Ingenieur am KI-Servicezentrum Berlin-Brandenburg (KISZ BB) am Hasso-Plattner-Institut. Nach seinem Studium der Physik beschäftigt er sich schwerpunktmäßig mit der praktischen Umsetzung von KI-Methoden, von Retrieval-Augmented Generation über Zeitreihenanalyse bis hin zu Reinforcement Learning und Optimierungsproblemen. Am KISZ BB begleitet er Unternehmen bei der Realisierung eigener KI-Projekte.

Jakob Wößner verantwortet bei Weleda End-2-End-Data Governance, Analytics und KI. Als leidenschaftlicher Verfechter einer verantwortungsvollen Transformation treibt er Digitale Innovationen voran – stets im Einklang mit Mensch und Natur. Darüber hinaus engagiert er sich als Vorsitzender des Ressorts Digital Responsibility im BVDW e.V..

Dr. Andreas Wierse ist seit der Gründung im Jahr 2011 Geschäftsführer der SICOS BW GmbH. Mit seiner langjährigen Expertise unterstützt er insbesondere kleine und mittlere Unternehmen beim Einsatz von Simulation, Höchstleistungsrechnen sowie Data Analytics und Künstlicher Intelligenz. Sein Schwerpunkt liegt auf dem Wissens- und Technologietransfer zwischen Forschung und Wirtschaft sowie der Vernetzung von Unternehmen mit wissenschaftlichen Einrichtungen und passenden Förderprogrammen.