“Data analytics for engineering data using machine learning” online vom 12. bis 14. Juni 2023
Dieser dreitägige Online-Workshop befasst sich mit der Aufbereitung, Analyse und Interpretation von numerischen Simulationsdaten durch Methoden des maschinellen Lernens. Neben der Einführung in die wichtigsten Konzepte wie Clustering, Dimensionalitätsreduktion, Visualisierung und Vorhersage bietet dieser Kurs mehrere praktische Übungen mit den Python-Bibliotheken numpy, scikit-learn und pytorch sowie dem SCAI Wir freuen uns, eine neue Ausgabe dieses Kurses ankündigen zu können, der aus einer Zusammenarbeit zwischen Fraunhofer SCAI, EXCELLERAT P2 und HLRS entstanden ist .
Kurssprache: Englisch
Hier geht es zur Anmeldung